12 сентября в Великом Новгороде назвали победителей хакатона по искусственному интеллекту — четвертого из 116 мероприятий серии хакатонов и лекций по искусственному интеллекту, которые пройдут во всех регионах России в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект».
С 10 по 12 сентября в Новгородском строительном колледже 16 команд, занимались разработкой аналитической системы, позволяющей с помощью технологий искусственного интеллекта выявлять и/или классифицировать возможные коррупциогенные факторы в нормативно-правовых актах (НПА) Российской Федерации с целью сокращения трудозатрат при проведении антикоррупционной экспертизы.
Победителями четвертого хакатона по искусственному интеллекту стали команды:
- Наносемантика (Москва)
Участники команды: Станислав Ашманов, Александр Туманов, Вадим Сидельников.
Команда представила алгоритм машинного обучения, который определяет по строке законодательного документа присутствует ли коррупциогенный фактор в ней или нет. Синтез текста, мета-алгоритм для лучшей разметки основного датасета, основной алгоритм с использованием бустинга на решающих деревьях. Синтез текста, использование active learning при обучении (в перспективе возможность добавления новых текстов в модель для дообучения).
- MirITeam (Нижний Новгород)
Участники команды: Мираббас Багиров, Тимофей Карклин, Татьяна Бородина, Артем Гореев, Константин Сидягин.
Система разработана в виде клиент-серверного веб-сервиса. Клиентская часть включает в себя работу с документами (загрузка документов на сервис и их редактирование), визуализация данных по экспертизе и формирование автоматических отчетов экспертной оценки по НПА. Серверная часть включает систему хранения собранных данных и алгоритмы их интеллектуального анализа, модуль предварительной обработки, модуль валидации и агрегации данных. Система позволяет проводить комплексный сбор и интеллектуальный анализ данных и на его основе формирует большое количество факторов для повышения качества классификации.
- Profit (Санкт-Петербург, Москва,)
Участники команды: Павел Алексеев, Надежда Козлова, Егор Пустовит.
Решение команды предполагает, что вместе с текстом, специалист Минюста будет сразу видеть выделение цветом вероятных коррупциогенных факторов и сможет сосредоточить свое внимание на сомнительных областях документа. Решение основано на обработке текста, перевода его в вектора (для дальнейшего рассчета моделями, которые принимаю на вход числовой, а не текстовый формат), для этого используется state of the art модель bert, точнее ее предобученная на русском языке модификация, и затем используется модель машинного обучения для выделения цветом сомнительных элементов текста.
«Хакатон, однозначно, удался! Спасибо коллегам из платформы «Россия – страна возможностей» и РАЭК за организацию, строительному колледжу за площадку и всем, кто помог в подготовке. Я поздравляю победителей, им за двое суток удалось создать очень крутой продукт», — сказал Андрей Майоров, министр цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий Новгородской области.
«Сегодня в Великом Новгороде мы закрываем наш четвертый из 116 хакатонов по искусственному интеллекту! На старте 144 зарегистрированных участника – 25 команд – проявили желание бороться за денежный приз и зрительское признание! Скажу вам честно: я восхищен, как наш проект растет на глазах и постепенно завоевывает новые города на всей территории нашей страны.
На этот раз для экспертов, участников, трекеров и организаторов свои двери открыл Великий Новгород – колыбель Российского государства. Оказалось, новгородская земля славится не только памятниками древнерусской архитектуры, но и своими ИТ-талантами – 82 человека из Новгородской области подали заявку на участие в хакатоне по искусственному интеллекту», — отметил Алексей Агафонов, заместитель генерального директора АНО «Россия − страна возможностей».
«Наш проект объединяет на одной площадке людей с разным опытом: от школьников до давно практикующих профессионалов. Это подтверждает тот факт, что хакатон по ИИ – это не только денежный приз и слава. Это возможность развить свой собственный проект, реализовать свои профессиональные амбиции. С другой стороны, наш проект поможет создать в России пул высококлассных профессионалов, утолить кадровый голод и встать в ряд передовых стран по росту и развитию ИИ-сообщества в стране.
До конца этого года мы планируем провести еще шесть хакатонов по искусственному интеллекту. Ближайший пройдет в Ростове-на-Дону с 10 по 12 сентября», — отметил Сергей Плуготаренко, директор РАЭК.
«По результатам хакатона мы увидели оригинальные решения и нестандартный подход к решению заданной проблемы. Участники продемонстрировали высокую заинтересованность в нетривиальной для них гуманитарной юридической области», – отметил Андрей Фридштанд, заместитель директора Департамента управления делами Минюста России.
